open-llm-leaderboard-old/details_kevin009__flyingllama
收藏Hugging Face2024-01-13 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型kevin009/flyingllama进行评估时自动生成的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行生成,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置,用于存储运行的所有聚合结果,并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例,并包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型kevin009/flyingllama进行评估时自动生成的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行生成,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个results配置,用于存储运行的所有聚合结果,并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例,并包含了特定运行的最新结果。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集组成
- 该数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建,每次运行的详细结果存储在特定的分割中,分割名称使用运行的时间戳。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_kevin009__flyingllama", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-01-13T22:02:33.000952的运行,包含多个任务的评估指标。
配置详情
- 每个配置包含特定任务的数据文件路径和分割信息。
- 示例配置:
config_name: harness_arc_challenge_25data_files:split: 2024_01_13T22_02_33.000952path: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-13T22-02-33.000952.parquetsplit: latestpath: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-13T22-02-33.000952.parquet



