Modeling Frames in Argumentation

Name: Modeling Frames in Argumentation
Creator: Anonymus
Published: 2019-05-15T00:00:00+08:00

Zenodo2019-05-15 更新2026-04-07 收录

论证分析

辩论结构建模

数据链接：

https://zenodo.org/record/2842052 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Dataset of arguments from Debatepdia.org with their topics and stances.

提供机构：

Anonymus

创建时间：

2019-05-15

DFKI-SLT/cdcp

自然语言处理

论证分析

CDCP（也称为Cornell eRulemaking Corpus）数据集包含731条来自eRulemaking平台的英文用户评论。数据集注释了五种组件类型（事实、证词、参考、价值、政策）和两种支持关系类型（理由、证据）。数据集包含4931个基本单位和1221个支持关系注释。数据集主要用于论证挖掘、链接预测、组件分类和关系分类等任务。

Hugging Face2025-03-10 更新640

DebateLabKIT/arguments-and-debates

辩论

论证分析

这是一个适用于练习论点映射和逻辑分析的选择性论辩文本数据集。该数据集从可在线获取的优质资源中选择并处理后构成，包括不同版本的《正反论辩论手册》、Britannica的procon.org、纽约时报的“辩论空间”专栏以及Debatabase by idebate.net。数据集分为几个子类别：每个文本包含一个主要论点的‘arguments-*’、每篇文本包含3-5个论点的‘debates-*-han

Hugging Face2025-07-22 更新250

Argumentative Microtext Corpus

论证分析

文本处理

本研究创建的‘Argumentative Microtext Corpus’数据集，由理化学研究所先进智能项目中心开发，旨在深入分析论证文本的结构。该数据集包含357条数据，主要来源于专业翻译的德语文本，确保了数据的高可靠性。创建过程中，研究团队进行了详细的标注研究，确保了数据集的质量。该数据集的应用领域广泛，包括自动论证分析、逻辑结构评估以及生成反驳等，旨在解决论证分析中的深层次问题。

arXiv2017-12-07 更新150

arg_quality_rank_30k

论证分析

质量评估

包含每个句子的论证、话题、数据类型（训练、验证或测试）以及根据加权平均评分函数和MACE-P评分函数得出的质量标签，以及立场标签和相应的置信度。

github2024-04-06 更新300

DFKI-SLT/argmicro

论证分析

文本识别

argmicro数据集包含112篇短篇论证文本，这些文本最初用德语撰写，并已专业翻译成英语。数据集基于Freeman和Toulmin的论证理论，包含支持（pro）和反对（opp）组件以及六种关系类型：seg（段落）、add（补充）、exa（示例）、reb（反驳）、sup（支持）和und（削弱）。数据集还引入了基于段落的跨度，以覆盖整个文本。数据集支持的任务包括结构预测、关系识别、中心主张识别、角色

Hugging Face2025-03-10 更新200

Modeling Frames in Argumentation

资源简介：

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