多模式交通运力流运行态势辨识与预测数据集

多模式交通运力流运行态势辨识与预测测试数据数据集，包含3个科学数据实体。多模式交通运力流运行态势辨识与预测模块实验数据来源为编号 401610 的环形线圈传感器节点从 2018年 9 月 1 日至 2018 年 10 月 26 日期间的流量观测值序列。多模式交通运力流运行态势辨识与预测模块测试数据和运行数据均来自于机场，分别包含停车楼进离场数据和出租车数据，用于进行模型的实际预测调试和运行数据提供。数据量约4MB。

Multi-modal Transportation Capacity Flow Operation Situation Identification and Prediction Test Dataset contains 3 scientific data entities. The experimental data for the multi-modal transportation capacity flow operation situation identification and prediction module is derived from the traffic flow observation sequence recorded by loop coil sensor node numbered 401610 between September 1, 2018 and October 26, 2018. The test data and operational data of this module are both sourced from airports, which respectively include parking garage entry/exit data and taxi data, and are used for actual model prediction debugging and supplying operational data. The total data volume is approximately 4 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于多模式交通运力流的运行态势辨识与预测，包含来自环形线圈传感器节点在2018年特定时段的流量观测序列，以及机场停车楼和出租车的实际数据，数据量约4MB，用于模型调试和预测。它源自国家重点研发计划项目，旨在支持超大型空港的交通智能服务应用。