Deuxième Enquête Camerounaise Auprès des Ménages 2001-2002 - Cameroon

Abstract
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La deuxième Enquête Camerounaise Auprès des Ménages (ECAM II) est une opération nationale exécutée par la Direction de la Statistique et de la Comptabilité Nationale du Ministère de l’Economie et des Finances et ayant pour objectif principal de mettre en place les bases d’un dispositif permanent de suivi/évaluation des conditions de vie des ménages en général et du programme de réduction de la pauvreté en particulier.

Les objectifs spécifiques les plus visés sont au nombre de cinq, à savoir :
1. déterminer une méthodologie de calcul d’un indicateur de niveau de vie et d’une ligne de pauvreté admise par la majorité des partenaires au développement et qui servent de référence pour les études futures et le suivi évaluation du programme de réduction de la pauvreté ;
2. étudier la pauvreté monétaire, la pauvreté en termes de conditions de vie des ménages, la pauvreté subjective et la pauvreté de potentialités, tout en établissant les corrélations entre ces différentes formes de pauvreté, afin notamment d’isoler les effets purement monétaires de la pauvreté et les effets en termes d’offre et de dotations en ressources ;
3. produire les analyses précédentes aux niveaux national et régional en isolant les deux plus grandes villes (Douala, Yaoundé) et en distinguant les milieux de résidence (urbain et rural) ;
4. étudier la dynamique de la pauvreté depuis 1996 (en revenant au besoin sur la méthodologie de l’enquête de cette année afin de faire des comparaisons valides) en vue d’évaluer l’effet des politiques macro-économiques de ces dernières années sur les conditions de vie des ménages ;
5. fournir des données de base pour l’amélioration de diverses statistiques, notamment l’estimation de la consommation des ménages dans les comptes nationaux et l’actualisation des pondérations pour le calcul des indices de prix.

Présentation Générale
Au regard des seuils ci-dessus définis, l’enquête a permis de noter que 30,1% des ménages répartis en 12,3% en zone urbaine et 39,7% en zone rurale vivent au-dessous du seuil de pauvreté. Au niveau des individus, 6 217 058 personnes sur une population estimée à 15 472 557 habitants vivent au-dessous du seuil de pauvreté, soit une incidence de la pauvreté moyenne nationale de 40,2%, ce qui signifie qu’environ 4 personnes sur 10 au niveau national vivent dans la pauvreté. L’intensité1 de la pauvreté qui est l’indicateur rendant compte du gap moyen de revenu par rapport au seuil de pauvreté, est évaluée en moyenne à 31,8% du seuil. Cet indicateur calculé en se restreignant aux pauvres sert aussi à déterminer le montant du revenu qu’il faudrait transférer à un individu pauvre pour le sortir de sa situation de pauvreté. Son utilisation dans l’analyse de la situation confirme la discrimination entre les milieux urbain et rural. Dans ce dernier milieu, le revenu moyen par équivalent-adulte d’une personne vivant dans un ménage pauvre se situe en moyenne à 33,3% au-dessous du seuil de pauvreté alors qu’il est à moins de 23,9% en milieu urbain. Ceci signifie que pour sortir une personne pauvre résidant en milieu rural de la situation de la pauvreté, il faudrait lui transférer en moyenne un revenu annuel supplémentaire de 77.400 FCFA contre 55.600 FCFA pour un individu dans la même situation en milieu urbain.

Geographic coverage
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L'enquête est sur le territoire national

Analysis unit
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- Ménage
- Individu

Universe
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L’opération concerne l’ensemble des ménages ordinaires (par opposition aux ménages collectifs : internats, casernes, hôpitaux, couvents, etc.) résidant sur l’ensemble du territoire national à l’exclusion des membres du corps diplomatique et de leurs ménages.

Kind of data
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Sample survey data [ssd]

Sampling procedure
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La base de sondage disponible est constituée des zones de dénombrement (ZD) du dernier recensement de la population qui date d'avril 1987. Elle est donc très vieille, particulièrement pour le milieu urbain qui change très rapidement, d'où le problème de son actualisation. La première action dans cette direction a été de diviser systématiquement en plusieurs les ZD de plus de 300 ménages (données de 1987) dans la base de sondage. La taille moyenne d'une ZD était de 200 ménages en 1987, et tout tirage à probabilités égales de ZD suppose le respect de cette moyenne. Dans les villes d'au moins 200.000 habitants (où les changements seraient les plus importants) des travaux cartographiques préalables ont été menés. Ils ont consisté à prendre en compte l'extension des centres urbains par de nouvelles zones d'habitation inexistantes en 1987 ou rurales à cette date. Le tome 2 sur la cartographie et le dénombrement donne les détails de la procédure de cette opération. Dans les villes de Yaoundé et Douala, on a en outre fait l'hypothèse que les parties rurales sont devenues urbaines. Ces villes sont alors respectivement confondues aux départements du Mfoundi et du Wouri. L'opération d'actualisation de la base dans ces grandes villes s'est appuyée sur l'utilisation des cartes des ZD de 1987 et d'une carte actuelle de la ville concernée, pour constater les évolutions, les matérialiser et aménager de nouvelles ZD qui peuvent être des créations nouvelles sous forme d'extension ou des ZD rurales devenues urbaines.

Taille de l'échantillon
Les contraintes pour choisir la taille de l'échantillon sont surtout liées aux niveaux des analyses attendues. Sur le plan spatial, on aura besoin de disposer des données sur un minimum de 300 ménages par strate. A cet effectif on a ajouté 5 à 10% comme estimation de non-réponses pour avoir la taille minimale de l'échantillon à enquêter par strate. Dans le cas de Yaoundé et Douala, il est également important d'analyser les comportements des différents groupes socioéconomiques (GSE). Sur la base de six GSE retenus à priori (indépendant, salarié secteur public, salarié secteur privé, apprenti-stagiaire-aide familial, inactif/chômeur et autres ) et à raison d'environ 200 ménages par GSE, on propose un échantillon de 1200 ménages dans chacune de ces deux villes.
Pour les 20 autres strates, environ 9150 ménages seront enquêtés pour une moyenne théorique de 915 ménages par province. La répartition des 9150 ménages entre les provinces s'est faite proportionnellement à la population de ménages (estimation de 1999) de chaque province. Dans chaque province, on a réparti l'échantillon en tenant compte approximativement des quotas 4/7 en zone urbaine et 3/7 en milieu rural (avec un minimum de 450 et 320 ménages par milieu), dans la mesure où le milieu urbain est plus hétérogène. Même si cela ne permet pas d'assurer des analyses assez précises en terme de milieu au niveau de chaque province, certains indicateurs peuvent être calculés. Il n'est d'ailleurs pas dit que les strates ci-dessus soient nécessairement les
domaines d'études les plus pertinents. Les ajustements ont consisté à tenir compte des minima de 320 et 450 ménages respectivement en milieux rural et urbain ; le nombre total de ménages retenu par milieu a également pris en compte le nombre à tirer par ZD dans chaque milieu. Ce nombre est de 12 ménages pour Douala et Yaoundé, 18 en milieu urbain et semi urbain, et 27 ou 36 en zone rurale selon le cas dans les 10 autres régions d'enquête ; la méthodologie de collecte (voir tome 2 du présent document) a également été prise en compte. Une variable supplémentaire distingue dans le milieu urbain les grandes villes (au moins 50 000 habitants) des petites villes (10 000 à moins de 50 000 habitants), afin que la comparaison avec ECAM I soit possible.

Tirage de l'échantillon
Tirage à Douala et Yaoundé
Pour assurer une bonne distribution des ZD dans ces deux villes, le tirage s'est effectué par arrondissement (selon l'ancien découpage administratif). La base de sondage des ZD a été actualisée. Dans chacun des arrondissements de ces villes, une mission de mise à jour de la cartographie a permis de prendre en compte leurs extensions et de segmenter des zones trop grandes afin de disposer de ZD d'une taille moyenne de 200 ménages. Pour enquêter 1200 ménages à raison de 12 par ZD, on a tiré un total de 100 ZD. La répartition des 100 ZD dans les différents arrondissements des deux villes s'est faite proportionnellement à la taille en ménages de ces unités administratives en 1987. Dans chaque arrondissement, on a procédé à un tirage à probabilités égales et sans remise du nombre de ZD retenues dans la liste mise à jour. Les 100 ZD permettent donc de couvrir les 1200 ménages en tirant 12 ménages par ZD. Ce nombre de 12 ménages tirés par ZD après dénombrement nous paraît suffisant comme charge de travail pour deux enquêteurs et pour une vague d'enquête (voir méthodologie de collecte). Deux enquêteurs en 18 jours enquêtent les 12 ménages d'une ZD (à raison de 6 chacun), et surtout relèvent les dépenses quotidiennes de chaque ménage pendant 15 jours en 6 passages selon le schéma précisé dans la méthodologie de collecte.

Tirage en province
Dans les provinces, on a préféré autant que possible un tirage à trois degrés, dans la mesure où un tirage à deux degrés dans ce cas aurait entraîné une grande dispersion de l'échantillon et par conséquent une augmentation des coûts de l'enquête en moyens de déplacement. Il a été jugé préférable d'accepter cette perte en précision, perte qui serait d'autant moins importante que le milieu rural est assez homogène en général. Dans chaque province, on a procédé d'abord à la stratification selon les milieux urbain, semi urbain et rural. Les ZD de 1987 sont réparties par arrondissement et selon les différents milieux. La répartition de l'échantillon urbain (tableau 5) dans les deux sous strates (grandes villes, petites villes) a été faite proportionnellement à la taille des milieux concernés en population de 1999 et compte tenu du nombre de ménages à enquêter par ZD sélectionnée (18 ménages en dehors de Yaoundé et Douala).

Tirage en milieu urbain des provinces (grandes villes)
Le nombre d'unités primaires étant très réduit dans certaines provinces (voir tableau 3), le tirage à trois degrés n'est pas approprié en milieu urbain. On a adopté un tirage à deux degrés comme à Yaoundé et Douala. Dans chaque province, on tire au premier degré le nombre de ZD nécessaire sur une liste de l'ensemble des ZD urbaines (grandes villes) de la province. Au deuxième degré, on choisit 18 ménages dans chaque ZD sélectionnée et dénombrée.

Tirage en milieu semi urbain des provinces (petites villes)
Au premier degré, on a tiré les villes (chefs-lieux d'arrondissement) avec une probabilité proportionnelle à leur taille en ménages en 1987. Au deuxième degré, on a tiré les ZD et au troisième degré, on a choisi 18 ménages dans chaque ZD sélectionnée et dénombrée. Les tirages aux deux derniers degrés se sont faits à probabilités égales.

Tirage en milieu rural
Au premier degré, on a tiré d'abord les arrondissements avec probabilités proportionnelles à leur taille en ménages au deuxième recensement général de la population et de l'habitat (RGPH) d'avril 1987. Au deuxième degré, on a tiré dans chaque arrondissement les ZD avec probabilités égales. Dans chaque ZD tirée et dénombrée, on a choisi 27 ou 36 ménages (selon le cas) à probabilités égales.

Sampling deviation
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Il n'y avait aucune déviation de conception d'échantillon

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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Le questionnaire principal s'organise autour de 16 sections (ou modules) dont chacune cerne un domaine particulier. Pour la clarté de cet outil de collecte, il est précisé chaque fois la population cible visée par chaque module, de manière à s'assurer que l'éligibilité du module ou de la section ne dépendra pas de l'enquêteur ou du superviseur. Les différents modules du questionnaire principal ainsi proposé peuvent être groupés en trois types:
a) les modules concernant tous les individus d'un ménage ; il s'agit de : section 01 (composition et caractéristiques des membres du ménage), section 02 (santé des membres du ménage).
b) Les modules qui seront administrés à une catégorie seulement des individus d'un ménage ; Il s'agit de : Section 03 (instruction des membres du ménage), section 04 (situation d'activité des membres du ménage), section 05.4 (fécondité des femmes âgées de 15-49 ans et plus ), section 06 (anthropométrie et couverture vaccinale ).
c) Les modules relatifs aux données collectives du ménage en tant qu'entité. Dans cette catégorie, se trouvent les sections 00 (identification du ménage), 07 (logement et équipement du ménage), section 08 (migration du ménage), section 05.1 et 05.2 (naissances des 12 derniers mois et décès des 12 derniers mois), section 09 (accessibilité aux infrastructures de base), section 10 (perception des conditions de vie), section 11 (entreprises familiales non agricoles), section12 (patrimoine matériel et financier, épargne et capital social) section 13 (agriculture et activités du monde rural), section 14 (dépenses rétrospectives non alimentaires ) et section 15 (dépenses quotidiennes des ménages).

Cleaning operations
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La saisie des données de la deuxième enquête camerounaise auprès des ménages s'est faite avec le logiciel CSPRO. Ce logiciel a été élaboré grâce à l'association des programmeurs d'U.S Census Bureau, de Macro International et de Serpro S.A. Il puise ses origines du logiciel CENTS et possède un module convivial de saisie de données par rapport à IMPS, RODEPC et autres logiciels de saisie. La saisie a nécessité le concours d'une équipe de 48 personnes constituées de 3 superviseurs de saisie, 3 contrôleurs de saisie, 3 moniteurs de saisie et 39 opérateurs de saisie. Trois équipes travaillant de façon rotative à raison de 5 heures par équipe et par jour ont été formées. Chaque équipe est donc constituée de 13 opérateurs de saisie et d'un contrôleur de saisie. A la suite de la formation des opérateurs de saisie qui a duré une dizaine de jours, la saisie proprement dite a commencé trois semaines après le début de la collecte des données sur le terrain. La saisie des premiers questionnaires a permis non seulement aux opérateurs de se familiariser aux véritables questionnaires remplis sur le terrain, mais aussi de déceler des incohérences dans le remplissage des questionnaires. Toutes ces incohérences et manquements dans le remplissage des premiers questionnaires ont été récapitulés dans une note transmise à chaque superviseur de terrain afin d'attirer son attention sur les types d'erreurs commises par ses enquêteurs lors du remplissage des premiers questionnaires. Au bout de trois mois de travail, 11278 questionnaires ménages ont été saisis. Les questionnaires non saisis sont ceux qui ne fournissaient aucune information sur les caractéristiques du ménage (section 01 à 15). Par contre certains questionnaires bien que remplis partiellement ont été néanmoins saisis. Le choix a été fait pour la réalisation d'une saisie contrôlée au lieu d'une double saisie. A la fin de la saisie, 30 opérateurs de saisie ont été retenus pour la phase d'apurement des fichiers.

Response rate
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Par rapport aux questionnaires saisis, le taux de non-réponses est de 2.4 % ; ce qui reste très faible par rapport aux prévisions qui le situait entre 5 et 10 %. La phase apurement qui a servi de validation définitive a encore permis d’exclure quelques ménages saisis. Sur l’échantillon finale, un taux définitif de non-réponses est de 4,9%.

Data appraisal
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L'apurement s'est terminée par la validation des données au cours de laquelle quelques indicateurs de structure de l'ECAM II ont été comparés à des données d'autres sources pour juger globalement de la vraisemblance du contenu du fichier des données de cette enquête. Dans ce cadre, on a fait appel aux données de différentes sources notamment le RGPH de 1987, l'EDS et l'ECAM I. La comparaison porte sur les indicateurs socio démographiques et les structures de consommation.

La population totale estimée à 15 473 000 personnes reste cohérente par rapport aux autres sources retenues. Elle est au même niveau que celle que donneraient les projections en mi 2001 en appliquant aux résultats du 2ème RGPH un taux de croissance annuel moyen de 2,9% (15 659 000). Par rapport à la structure par sexe et par âge, les différentes sources sont également concordantes.

La population totale estimée à 15 473 000 personnes reste cohérente par rapport aux autres sources retenues. Elle est au même niveau que celle que donneraient les projections en mi 2001 en appliquant aux résultats du 2ème RGPH un taux de croissance annuel moyen de 2,9% (15 659 000). Par rapport à la structure par sexe et par âge, les différentes sources sont également concordantes. S’agissant de la taille moyenne des ménages estimée à 5,0 personnes, elle révèle une tendance à la baisse observée depuis l’EDS de 1998. En effet, après une augmentation déjà observée à Yaoundé en 1993 lors de l’enquête 1-2-3 sur l’emploi et le secteur informel et confirmée à l’ECAM I en 1996 comme résultant des regroupements de familles imputables à des mesures d’ajustement face à la crise, la tendance s’inverserait depuis 1998 eu égard aux résultats de l’EDS II. Sur un plan plus technique, il peut aussi se faire que le poids très important des ménages à faible taille dans l’échantillon soit incriminé. C’est le prochain RGPH qui permettra de vérifier cette hypothèse. La consommation finale annuelle des ménages évaluée suivant l’optique SCN 93 à 4 677 milliards de francs courants à partir de l’enquête ECAM II en 2001 est tout à fait comparable aux estimations de la consommation finale privée chiffrée par les comptes nationaux du Cameroun à 4 565 milliards de francs courants pour l’exercice 2000/2001.

摘要
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第二次喀麦隆家庭调查（ECAM II）是由经济和财政部统计局和国家统计局执行的一项全国性调查，其主要目标是建立一套永久性的家庭生活条件跟踪/评估机制，特别是针对贫困减少计划。具体目标包括五个方面：
1. 确定一种计算生活水平和贫困线的统计方法，该方法被大多数发展合作伙伴所接受，并作为未来研究和贫困减少计划跟踪评估的参考；
2. 研究货币贫困、家庭生活条件贫困、主观贫困和潜力贫困，同时建立这些不同形式贫困之间的相关性，尤其是为了隔离贫困的纯货币效应和资源供应及配置的效应；
3. 在全国和区域层面进行上述分析，同时单独分析两个最大城市（杜阿拉、雅温得）并区分居住环境（城市和农村）；
4. 从1996年开始研究贫困的动态变化（回顾当年调查的方法，以便进行有效的比较），以评估近年来宏观经济政策对家庭生活条件的影响；
5. 为改进各种统计数据提供基础数据，尤其是家庭在国民经济中的消费估计和价格指数计算权重的更新。

总体介绍
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根据上述标准，调查发现，在12.3%的城市地区和39.7%的农村地区，共有30.1%的家庭生活在贫困线以下。就个人而言，在估计的15472557人口中，有6217058人生活在贫困线以下，全国平均贫困发生率为40.2%，这意味着在全国范围内，大约有十个人中就有四人生活在贫困中。贫困的强度，即衡量平均收入与贫困线之间差距的指标，平均为贫困线的31.8%。此指标通过仅对贫困人口进行计算，也可用于确定使贫困者摆脱贫困所需的收入转移金额。在分析中，该指标的使用证实了城市和农村之间的差异。在后者中，生活在贫困家庭的平均每人可支配收入低于贫困线33.3%，而在城市地区则低于23.9%。这意味着，为了使居住在农村地区的贫困者摆脱贫困，平均每年需要额外转移77400非洲金融共同体法郎，而在城市地区则仅需55600非洲金融共同体法郎。

地理覆盖范围
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调查覆盖全国领土

分析单位
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- 家庭
- 个人

总体
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该调查涉及所有普通家庭（与集体家庭相对：宿舍、军营、医院、修道院等），居住在全国领土上，不包括外交人员和他们的家庭。

数据类型
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样本调查数据 [ssd]

抽样程序
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可用的抽样基础是1987年最后一次人口普查的计数区（ZD）。因此，它非常陈旧，尤其是在城市地区，城市变化非常快，因此需要更新。在此方面的第一项行动是将抽样基础中的超过300户家庭的ZD系统性地分割成几个部分（1987年的数据）。1987年ZD的平均规模为200户家庭，所有ZD的等概率抽样都假定遵守这一平均值。在至少有20万人口的城镇（其中变化最大）进行了预先的制图工作。这些工作包括考虑1987年不存在的或当时为农村的新住宅区的城市扩展。制图和计数第二卷提供了该操作程序的详细情况。此外，在雅温得和杜阿拉，假设农村地区已成为城市地区。这些城市分别被纳入Mfoundi和Wouri部门。在这些大城市中，基础数据的更新操作基于1987年ZD地图和有关城市的当前地图的使用，以确定变化、材料化和安排新的ZD，这些新的ZD可以是新的扩展，也可以是变为城市的农村ZD。

样本量

选择样本量的约束主要与预期分析的级别有关。在空间方面，将需要提供至少300户家庭的每层数据。在此数量上，增加了5%至10%的非响应估计，以便获得每层的最小样本量。在雅温得和杜阿拉的情况下，分析不同社会经济群体（GSE）的行为也很重要。基于事先确定的六个GSE（独立、公共部门雇员、私营部门雇员、学徒-实习生-家庭助手、不活跃/失业和其他）以及每个GSE大约200户家庭，我们建议在这两个城市中每个城市都有1200户家庭的样本。

对于其他20个层，将调查大约9150户家庭，理论平均为每个省份915户家庭。9150户家庭的省份分配按比例进行，比例基于每个省份的1999年家庭人口估计。在每个省份，样本的分配考虑了大约4/7在城市地区和3/7在农村地区（每个地区至少有450户和320户家庭），因为城市地区更为异质。尽管这不能确保在每个省份的层面上进行足够精确的中介分析，但某些指标可以计算。实际上，上述层不一定是最相关的研究领域。调整包括考虑农村和城市地区的最低家庭数；总共选择的家庭数也考虑了每个地区的ZD的抽样数量。在10个其他调查地区，每个地区的总数为12户家庭在杜阿拉和雅温得，18户在城市和半城市地区，以及27或36户在乡村地区，具体取决于情况。收集方法（参见本文件第二卷）也已被考虑。一个额外的变量在城市地区区分了人口至少为50,000的大城市（与人口在10,000至50,000以下的小城市进行对比），以便与ECAM I进行比较。

抽样

在杜阿拉和雅温得进行抽样

为了确保在这两个城市中ZD的良好分布，抽样是通过区（根据旧行政区划）进行的。ZD的抽样基础已经更新。在这些城市的每个区，一项更新制图的使命允许考虑其扩展并分割过大的区域，以便获得平均200户家庭的ZD。为了调查每12户家庭，共抽取了100个ZD。这两个城市中不同区的100个ZD的分配按比例进行，比例基于1987年这些行政单位的家庭规模。在每个区，进行了等概率抽样和无放回的抽样，抽取了保留在更新后的名单中的ZD的数量。因此，100个ZD允许通过从每个ZD中抽取12户家庭来覆盖1200户家庭。这个通过ZD抽取的12户家庭的数量似乎足够作为两个调查员和一个调查波次的工作量（参见收集方法）。两个调查员在18天内调查一个ZD的12户家庭（每人6户），并且特别记录每个家庭在15天内的日常支出，分为6次访问，按照在收集方法中指定的方案进行。

省份中的抽样

在省份中，尽可能选择三级抽样，因为在这种情况下，二级抽样会导致样本的过度分散，从而增加调查的成本。被认为更可取的是接受这种精度损失，而这种损失将随着农村地区一般而言的均匀性而减少。在每个省份，首先根据城市、半城市和农村进行分层。1987年的ZD按区和不同环境进行分配。样本的城市地区（表5）在两个次层（大城市、小城市）中的分配按比例进行，比例基于1999年这些环境的家庭人口规模，并考虑到所选ZD中要调查的家庭数量（在雅温得和杜阿拉之外为18户家庭）。

省份城市地区的抽样

在有些省份中，初级单元的数量非常少（参见表3），因此在城市地区进行三级抽样不合适。采用了与雅温得和杜阿拉相同的二级抽样。

省份半城市地区的抽样（小城市）

在第一级，根据1987年第四次人口普查和住房普查（RGPH）中这些城镇的家庭规模，以比例概率抽取城镇（区首府）。在第二级，抽取ZD，在第三级，从每个选定的和计数的ZD中选择18户家庭。最后两级的抽样以等概率进行。

农村地区的抽样

在第一级，首先根据1987年第四次人口普查和住房普查（RGPH）中这些区的家庭规模，以比例概率抽取区。在第二级，在每个区中，以等概率抽取ZD。在每个选定的和计数的ZD中，以等概率选择27或36户家庭（具体取决于情况）。

抽样偏差
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没有样本设计偏差

数据收集方式
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面对面 [f2f]

研究工具
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主要问卷围绕16个部分（或模块）组织，每个部分都专注于特定领域。为了确保收集工具的清晰性，每次都明确说明每个模块的目标人口，以确保模块或部分的资格不会依赖于调查员或监督员。所提出的建议的主要问卷的不同模块可以分成三种类型：
a) 涉及家庭中所有个体的模块；包括：第01节（家庭组成和成员特征）、第02节（家庭成员健康）。
b) 仅向家庭中某一类个体提供的模块；包括：第03节（家庭成员教育）、第04节（家庭成员活动情况）、第05.4节（15-49岁女性生育率）、第06节（人体测量学和疫苗接种覆盖范围）。
c) 与家庭作为实体收集的集体数据的模块。在这个类别中，包括：第00节（家庭识别）、第07节（家庭住房和设备）、第08节（家庭迁移）、第05.1和05.2节（过去12个月的出生和死亡）、第09节（基本设施的可及性）、第10节（对生活条件的看法）、第11节（非农业家庭企业）、第12节（物质和金融资产、储蓄和社会资本）、第13节（农业和农村活动）、第14节（非食品支出回顾）和第15节（家庭日常支出）。

清洗操作
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第二次喀麦隆家庭调查的数据录入使用CSPRO软件进行。该软件是由美国人口普查局、Macro International和Serpro S.A.的程序员联合开发的。它源自CENTS软件，并具有相对于IMPS、RODEPC和其他录入软件的友好数据录入模块。录入需要48人的团队协作，其中包括3名录入监督员、3名录入检查员、3名录入监控员和39名录入操作员。培训了三个轮换工作的团队，每个团队每天工作5小时，共有13名录入操作员和1名录入检查员。录入操作员的培训持续了十多天，录入工作在三周后开始。第一次问卷的录入不仅使操作员熟悉了实地填写的真实问卷，而且还发现了问卷填写中的不一致之处。所有这些不一致和第一次问卷填写中的缺陷都汇总在一份传送给每位现场监督员的笔记中，以引起他们对调查员在填写第一次问卷时犯的错误类型的注意。经过三个月的工作，录入了11278份家庭问卷。未录入的问卷是那些没有提供关于家庭特征信息（第01至15节）的问卷。另一方面，一些尽管部分填写但仍被录入的问卷。选择进行单次录入而不是双次录入。在录入结束时，保留了30名录入操作员进行文件清理阶段。

响应率
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与录入的问卷相比，非响应率为2.4%；与预期相比，这一比率仍然非常低，预期在5%至10%之间。清理阶段作为最终验证的用途，又排除了几个录入的家庭。在最终样本中，最终的非响应率确定为4.9%。

数据评估
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清理工作以数据验证结束，在此过程中，将ECAM II的一些结构指标与其他来源的数据进行比较，以总体判断该调查数据文件内容的合理性。在此框架内，我们使用了来自不同来源的数据，包括1987年第四次人口普查和住房普查、EDS和ECAM I。比较涉及社会人口统计指标和消费结构。
估计的总人口为15473000人，与其他来源保持一致。它与2001年中期预测的水平相同，该预测将1997年第四次人口普查的结果应用于平均年增长率为2.9%的预测，结果为15659000人。就性别和年龄结构而言，不同的来源也是一致的。估计的家庭平均规模为5.0人，这表明自1998年EDS以来观察到的下降趋势。事实上，在1993年雅温得就业和非法经济部门调查1-2-3期间以及随后在1996年ECAM I中观察到的增加趋势，归因于应对危机的家庭聚集措施的结果，这种趋势自1998年以来逆转。在更技术层面上，也可能发生的是，样本中家庭规模较小的情况在数量上非常重要。下一轮第四次人口普查将允许验证这一假设。根据2001年ECAM II的调查结果，按照1993年SCN的观点，家庭年度最终消费估计为4677亿非洲金融共同体法郎，这与喀麦隆国家账户计算的私人最终消费估计的4565亿非洲金融共同体法郎相当。