leowang707/Boat_dataset

该数据集包含用于目标检测任务的真实和虚拟船只图像。数据集结构包括图像及其对象注释，每个数据点包含图像ID、图像路径、图像宽度和高度，以及对象注释（如对象ID、边界框区域、边界框坐标和对象类别）。数据集分为训练集和验证集，训练集包含42833个样本，验证集包含5400个样本，分别来自真实和虚拟环境。

原始信息汇总

Boat Dataset for Object Detection 概述

数据集结构

数据实例

每个数据点包含以下信息：

• image_id: 图像ID
• image_path: 图像文件路径
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 包含图像中对象的边界框元数据的字典
  • id: 标注ID
  • area: 边界框的面积
  • bbox: 对象的边界框坐标（COCO格式）
  • category: 对象的类别，包括：
    • BallonBoat (0)
    • BigBoat (1)
    • Boat (2)
    • JetSki (3)
    • Katamaran (4)
    • SailBoat (5)
    • SmallBoat (6)
    • SpeedBoat (7)
    • WAM_V (8)

数据分割

• Training dataset (42833)

  • Real
    • WAM_V (2333)
  • Virtual
    • BallonBoat (4500)
    • BigBoat (4500)
    • Boat (4500)
    • JetSki (4500)
    • Katamaran (4500)
    • SailBoat (4500)
    • SmallBoat (4500)
    • SpeedBoat (4500)
    • WAM_V (4500)

• Val dataset (5400)

  • Real
    • WAM_V (900)
  • Virtual
    • BallonBoat (500)
    • BigBoat (500)
    • Boat (500)
    • JetSki (500)
    • Katamaran (500)
    • SailBoat (500)
    • SmallBoat (500)
    • SpeedBoat (500)
    • WAM_V (500)