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locuslab/TOFU

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Hugging Face2025-03-27 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
TOFU数据集是一个用于评估大型语言模型在虚构任务上遗忘性能的基准数据集。该数据集包含基于GPT-4模型生成的200位虚构作者的自传问答对。任务的目标是在不同比例的遗忘集上对微调模型进行遗忘。数据集提供了多种配置,包括不同比例的遗忘集和保留集,适用于各种大型语言模型。
提供机构:
locuslab
原始信息汇总

TOFU数据集概述

数据集目的

TOFU数据集用于评估大型语言模型在现实任务中的遗忘性能。

数据集内容

该数据集包含基于200位不同作者自传的问答对。这些作者及其自传均为GPT-4模型完全虚构生成。

任务目标

任务目标是在不同比例的遗忘集上对微调模型进行遗忘。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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