MALAMUTE
收藏arXiv2024-12-13 更新2024-12-25 收录
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http://arxiv.org/abs/2412.10105v1
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资源简介：
MALAMUTE是一个多语言、无模板、高度细粒度的教育探测数据集，由科罗拉多大学博尔德分校的研究团队创建。该数据集从71本大学级别的教材中提取，涵盖了英语、西班牙语和波兰语三种语言，包含33,361个课程概念和116,887个专家编写并经过同行评审的探测提示。数据集的创建过程包括从OpenStax项目中提取教材内容，并通过严格的筛选和质量控制确保提示的高质量。MALAMUTE旨在评估语言模型在教育领域的知识掌握情况，特别是在特定学科的细粒度知识上，以确保其在课堂中的安全有效应用。
提供机构：
科罗拉多大学博尔德分校
创建时间：
2024-12-13
