随机基站分类与共轭波束赋形性能表现数据集说明

本数据集“随机基站分类与共税务波束赋形性能表现数据集”涵盖了基站在不同服务模式下的性能表现，重点展示了基站在服务数据用户和能量用户时的行为，以及共税务波束赋形性能表现在特定系统参数下的应用效果。该数据集是基于给定系统参数构建的，首先将基站随机划分为两类：一类服务数据用户，另一类服务数据用户。数据集构建过程中，采用了张等人提出了共税务波束赋形算法（Zhang Y，Xia W，Zhao H，et al。采用 SWIPT 的无细胞物联网网络：性能分析和功率控制。 IEEE Internet of Things Journal, 2022）来模拟和分析这些。采集工作在电子科技大学进行，采集时间为2024年10月。数据收集提出通过设计的Python算法实现，数据通过该算法进行处理和生成，并保存为.mat文件格式，便于后续使用和分析。数据集中包含了不同基站配置下的性能数据，主要包括每个基站在给定服务模式下的信号质量、功率控制、干扰管理等指标。该数据集的发布为基于共轭波束赋形的无线通信和能量传输研究提供了宝贵的数据支持，特别适用于物联网网络中的基站布局优化、功率控制策略研究以及波束赋形算法的性能评估。研究人员可以利用该数据集来探索基站配置和算法方案优化不同对系统性能的影响，推动无线通信和能量传输。