基于大小数据融合的上海外来商务活动识别及时空特征数据集（2019年）

城际联系是认识区域结构的重要维度，其中与城市网络的主要“编织者”有关的商务活动尤为关键。大数据在城市网络研究中应用日益广泛，但难以区分人群及出行目的，制约了对城际商务联系的深入认识。本文提出大小数据融合的外来商务人群识别方法，采用问卷调查小数据构建模型并应用到手机大数据识别上海外来商务人群及活动，分析其时间特征及来源地、主要出差地、其他伴随活动等空间分布特征，总结空间结构与区域联系模式。研究发现，2019年上海外来商务活动约占37%，主要来自长三角核心区域和远沪大城市，时间上以4d内的短期到访为主，并以周为单位规律波动。空间分布上，外来商务出差及其伴随活动具有显著多中心特征，呈现双极核（虹桥和陆家嘴—南京路）、横向核心区、连绵商务区以及商务活动轴四级结构；从不同规模、距离的城市前来的商务活动分布差异显著，与其产业特征有一定关联。提出的大小数据融合方法具有一定的普适性，在城市网络研究与空间规划等领域具有较大的应用价值。