ISIC_2018_Task_1

displayName: ISIC 2018 Task 1
license:
- Unknown
paperUrl: arxiv.org/pdf/1902.03368v2.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: challenge.isic-archive.com/landing/2018
publisher:
- IBM
- Memorial Sloan Kettering Cancer Center
- Medical University of Vienna
tags:
- Semantic segmentation
- lesion segmentation
- lesion classification

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# 数据集介绍
## 简介
国际皮肤成像协作组织 (ISIC) 发布的ISIC 2018数据集是皮肤镜图像的大规模数据集。其中，任务1是病变分割挑战的数据集，其包含2,594图像。面罩图像的地面真实数据是通过多种技术生成的，并由专业皮肤科医生进行审查和整理。该数据集可用于从医学图像自动检测皮肤病的研究。

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displayName: ISIC 2018 任务1
license:
- 未知
paperUrl: arxiv.org/pdf/1902.03368v2.pdf
publishDate: "2018年"
publishUrl: challenge.isic-archive.com/landing/2018
publisher:
- IBM
- 纪念斯隆凯特琳癌症中心
- 维也纳医科大学
tags:
- 语义分割
- 病变分割
- 病变分类

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# 数据集介绍
## 简介
国际皮肤成像协作组织（International Skin Imaging Collaboration，ISIC）发布的ISIC 2018数据集是面向皮肤镜图像的大规模数据集。其中，任务1为病变分割挑战赛专用数据集，共包含2594张图像。该数据集的病变掩码图像的地面真值数据通过多种技术生成，并经专业皮肤科医生审核整理。本数据集可用于医学图像自动检测皮肤病的相关研究。

## 数据集下载
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ISIC_2018_Task_1是由国际皮肤成像协作组织（ISIC）发布的皮肤镜图像数据集，专注于病变分割任务，包含2,594张图像及其专业审核的地面真实数据。该数据集适用于语义分割、病变分类等医学图像分析研究，旨在支持皮肤病自动检测，由IBM、Memorial Sloan Kettering Cancer Center和Medical University of Vienna联合发布，数据量约为14.96GB。