西北地区城镇燃气用户呼叫指数及应答预警数据

通过大数据处理某时间段内用户呼叫情况，结合历史高峰呼叫数据指数，评估是否存在异常风险，通过算法输出预警结论。1、获取某时间段内呼叫用户的应答时间、主叫号码、呼叫时长字段数据。
2、使用K-shape时间聚类，对应答时间区间进行聚类，根据动态特性和趋势获取呼叫指数。
3、结合近48个小时，每个小时的呼叫数、话务员数，计算小时人均接听数，按48小时内呼入的平均指数计算。
4、如呼叫指数大于60，则为趋势波动过大，需要预警。