Fattal's dataset
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http://arxiv.org/abs/1607.06235v1
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资源简介：
Fattal's dataset是由Fattal提供的用于评估单图像去雾方法的数据集，包含11张通过真实图像和已知深度图合成的雾图像。该数据集用于定量评估去雾技术的效果，通过比较去雾后的图像与无雾的基准图像来衡量各种去雾算法的性能。
Fattal's dataset, provided by Fattal, is a benchmark dataset for evaluating single-image dehazing methods. It contains 11 foggy images synthesized from real-world images and their corresponding known depth maps. This dataset enables quantitative evaluation of dehazing technologies, where the performance of various dehazing algorithms is measured by comparing the dehazed images with their haze-free ground-truth reference images.
提供机构：
高级数字科学中心, 新加坡
创建时间：
2016-07-21
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集用于雾霾可见性增强技术的定量评估，包含雾霾或雾天场景下的图像及其对应的真实图像，旨在为图像去雾技术提供客观比较和评估的基础。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
