irds/disks45_nocr_trec-robust-2004

`disks45/nocr/trec-robust-2004`数据集由ir-datasets包提供，主要用于文本检索任务。该数据集包含250个查询（即主题）和311,410个相关性评估（qrels）。文档部分需要从`irds/disks45_nocr`数据集中获取。数据集的使用示例代码展示了如何加载查询和相关性评估数据。此外，README还引用了相关的文献，包括NIST TREC Disks 4和5的文档集、TREC 2004 Robust Retrieval Track的概述以及关于检索模型比较的研究。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

disks45/nocr/trec-robust-2004

数据来源

• 原始数据集：irds/disks45_nocr

数据内容

• queries: 查询（主题），数量为250。
• qrels: 相关性评估，数量为311,410。
• docs: 文档数据，需从irds/disks45_nocr获取。

使用示例

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/disks45_nocr_trec-robust-2004, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., title: ..., description: ..., narrative: ...}

qrels = load_dataset(irds/disks45_nocr_trec-robust-2004, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}

引用信息

@misc{Voorhees1996Disks45, title = {NIST TREC Disks 4 and 5: Retrieval Test Collections Document Set}, author = {Ellen M. Voorhees}, doi = {10.18434/t47g6m}, year = {1996}, publisher = {National Institute of Standards and Technology} } @inproceedings{Voorhees2004Robust, title={Overview of the TREC 2004 Robust Retrieval Track}, author={Ellen Voorhees}, booktitle={TREC}, year={2004} } @inproceedings{Huston2014ACO, title={A Comparison of Retrieval Models using Term Dependencies}, author={Samuel Huston and W. Bruce Croft}, booktitle={CIKM}, year={2014} }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是TREC 2004 Robust Retrieval Track的一部分，专门用于文本检索任务。它包含250个查询和311,410个相关性评估，但文档数据需从'irds/disks45_nocr'数据集获取，主要基于NIST TREC Disks 4和5文档集构建。