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全球1公里分辨率地表土壤水分数据集(2000-2020)|土壤水分遥感数据集|机器学习数据集

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国家青藏高原科学数据中心2023-07-01 更新2024-03-01 收录
土壤水分遥感
机器学习
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/30131436-88d1-4be3-8e3d-14905a29d6d6
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资源简介:
土壤水分是陆地水循环中的重要状态变量,在陆-气相互作用、区域水文过程及水资源管理等研究领域具有重要作用。当前主流的被动微波遥感土壤水分产品存在空间分辨率较粗(几十公里)和时间不连续(2-3天重访)等问题,限制了其更为广泛的科学应用。本数据集基于ESA-CCI主被动融合产品进行二次研发,首先融合了ERA5再分析数据以实现粗分辨率(25公里)下时空连续的土壤水分数据集;其次,以国际土壤水分观测网络ISMN提供的全球土壤水分观测数据为训练目标,利用多源光学遥感数据构建机器学习算法,生成了国际首套2000-2020年全球时空连续1公里分辨率地表土壤水分数据集。经全球2346个地面观测站点的验证,结果表明该产品具有较好的精度(相关系数为0.89,无偏均方根误差为0.045 m3/m3)。本数据集为气象、农业、水利等行业应用和全球变化研究领域提供了重要的土壤水分基础数据。 本发布数据集的属性为:空间分辨率为1km,时间步长为每日/月,单位为m3/m3,数据类型为整数,比例因子为0.001。
提供机构:
郑超磊,贾立,赵天杰
创建时间:
2022-05-21
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