MEx

该数据集名为MEx，是一个集成了多种传感器和模式的数据集，旨在为人类活动识别（HAR）和多模态融合算法提供一个基准，其重点在于识别和评估患有肌肉骨骼疾病（MSD）患者的运动表现质量。该数据集包含了来自四个传感器收集的数据：一个压力垫、一个深度摄像头和两个加速度计，这些传感器捕捉了针对MSD管理的推荐运动。该数据集的规模涵盖了30名志愿者执行的7种运动，任务包括人类活动识别（HAR）以及运动质量评估。