MM-AU多模态事故视频理解数据集
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资源简介：
MM-AU是一个多模态事故视频理解数据集，该数据集包含11,727个野外视角的事故视频，每个视频都配有时间上对齐的文本描述。该数据集标注了超过223万个目标框和58,650对基于视频的事故原因，涵盖了58种事故类别。MM-AU支持各种事故理解任务，特别是多模态视频扩散以理解事故的因果链，从而实现安全驾驶。
MM-AU is a multimodal accident video understanding dataset. It comprises 11,727 in-the-wild accident videos, each accompanied by temporally aligned textual descriptions. The dataset is annotated with over 2.23 million object bounding boxes and 58,650 video-based accident cause pairs, covering 58 distinct accident categories. MM-AU supports a variety of accident understanding tasks, particularly enabling the comprehension of accident causal chains via multimodal video analysis to facilitate safe driving.
提供机构：
西安交通大学等
创建时间：
2024-03-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MM-AU是一个大规模多模态事故视频理解数据集，包含11,727个真实世界的第一视角事故视频，配有视频描述、事故原因答案对和超过223万个物体框标注，支持8种安全驾驶感知任务。该数据集是安全驾驶领域首个多模态事故视频理解基准。
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