open-llm-leaderboard/details_meraGPT__mera-mix-4x7B
收藏Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_meraGPT__mera-mix-4x7B
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对meraGPT/mera-mix-4x7B模型进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集来自一次运行，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置，存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对meraGPT/mera-mix-4x7B模型进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集来自一次运行，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置，存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of meraGPT/mera-mix-4x7B
数据集描述: 该数据集是在评估模型meraGPT/mera-mix-4x7B的过程中自动创建的，具体是在Open LLM Leaderboard上进行的。
数据集结构
配置数量: 63个
数据集创建: 来自1次运行
数据集分割: 每个配置对应一个评估任务，每个运行以时间戳命名作为特定分割。"train"分割指向最新结果。
额外配置: "results"配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_meraGPT__mera-mix-4x7B", "harness_winogrande_5", split="train")
