five

Seongill/Trivia_5_small_missing_adv_top7

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Hugging Face2023-12-14 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Seongill/Trivia_5_small_missing_adv_top7
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如问题、答案、是否有答案、相似主题等。此外,还包含上下文信息,如答案句子、是否有答案、ID、是否是广告、新答案句子、原始文本、分数、文本和标题。数据集分为训练集,包含3771个样本,总大小为17137460字节。

该数据集包含多个特征,如问题、答案、是否有答案、相似主题等。此外,还包含上下文信息,如答案句子、是否有答案、ID、是否是广告、新答案句子、原始文本、分数、文本和标题。数据集分为训练集,包含3771个样本,总大小为17137460字节。
提供机构:
Seongill
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • question: 类型为字符串。
  • answers: 类型为字符串序列。
  • has_answer: 类型为布尔值。
  • similar_sub: 类型为字符串。
  • ctxs: 类型为列表,包含以下子特征:
    • answer_sent: 类型为字符串序列。
    • hasanswer: 类型为布尔值。
    • id: 类型为字符串。
    • is_adv: 类型为布尔值。
    • new_answer_sent: 类型为字符串。
    • original_text: 类型为字符串。
    • score: 类型为浮点数(float64)。
    • text: 类型为字符串。
    • title: 类型为字符串。
  • status: 类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含3771个样本,占用17137460字节。

数据集大小

  • 下载大小: 9615874字节。
  • 数据集大小: 17137460字节。

配置

  • default: 数据文件路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作