raeidsaqur/nifty-rl

NIFTY数据集是一个结合新闻事件和股票市场数据的金融趋势预测数据集，适用于多种NLP任务，如多选问答、时间序列预测和文档问答。数据集包含2111个样本，分为训练、验证和测试三个部分，每个样本包含prompt、chosen、rejected等字段。数据集的详细信息可以在相关论文中找到。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: NIFTY-RL
• 许可证: MIT
• 标签: nifty, stock-movement, news-and-events, RLMF
• 任务类别: multiple-choice, time-series-forecasting, document-question-answering
• 任务ID: topic-classification, semantic-similarity-classification, multiple-choice-qa, univariate-time-series-forecasting, document-question-answering
• 语言: 英语
• 大小: 1K<n<100k

配置

• 配置名称: nifty-rl
• 数据文件:
  • 训练集: train.jsonl
  • 测试集: test.jsonl
  • 验证集: valid.jsonl
• 默认: true

数据集结构

• 文件格式: jsonl
• 数据字段: prompt, chosen, rejected, chosen_label, chosen_value
• 总样本数: 2111
• 时间范围: 2010-01-06 至 2020-09-21
• 分割详情:
  • 训练集: 1477 样本
  • 验证集: 317 样本
  • 测试集: 317 样本

下载信息

• 下载地址: Huggingface
• 下载示例: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("raeidsaqur/nifty-rl")

引用信息

• 引用文献: NIFTY-RL: Financial News Headlines Dataset for LLM Alignment using Reinforcement Learning

• 引用格式:

  @article{raeidsaqur2024NiftyRL, title = {NIFTY-RL: Financial News Headlines Dataset for LLM Alignment using Reinforcement Learning.}, author = {Raeid Saqur}, year = 2024, journal = {ArXiv}, url = {https://arxiv.org/abs/2024.5599314} }