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Data Science 数据科学领域薪资分类

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Data Castle2022-09-13 更新2026-04-18 收录
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资源简介:
#### 背景描述 描述一下数据集的背景信息 #### 数据说明 - Working Year:支付工资的年份(2020、2021、2022) - Designation:工作的职位 - Experience:一年中工作的经验水平。 [ EN - 入门级/初级,MI - 中级/中级,SE - 高级/专家,EX - 执行级/主管] - Employment Status:角色的雇佣类型。 [ PT - 兼职,FT - 全职,CT - 合同,FL - 自由职业] - Salary In Rupees:支付的总工资总额 - Employee Location:员工在工作年度的主要居住国家/地区,采用 ISO 3166 国家/地区代码。(PFB 链接到 ISO 3166 国家/地区代码) - Company Location:雇主的主要办事处或承包分支机构所在的国家/地区 - Company Size:公司工作的人数。 [ S(small) - 少于 50 名员工 , M(medium) - 50 到 250 名员工 , L(large) - 超过 250 名员工 ] - Remote Working Ratio:远程完成的工作总量。 [ 0 - 没有远程工作(少于 20%),50 - 部分远程,100 - 完全远程(超过 80%)] #### 数据来源 https://salaries.ai-jobs.net/download/ #### 问题描述 数据可视化
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