PandaVT/datatager_clinical_question_enhancement

Clinical Question Enhancement Dataset是由DataTager团队整理的一个数据集，旨在改善患者与医疗提供者之间的沟通。该数据集帮助识别患者询问中的空白，并生成有针对性的问题，促使患者提供更详细的病情信息。通过细化患者的回答，该数据集帮助医生更快地理解和更有效地解决患者的问题。它是开发AI工具的重要资源，以提高医疗咨询中的信息交换质量，并用于教育目的，如培训医学生识别和询问患者互动中的关键细节。

原始信息汇总

临床问题增强数据集

训练提示

在使用此数据集训练模型时，请在每个输入实例前添加以下提示：

请对患者如下的咨询做详细分析，反问四到六个细节问题，要求患者补充详细信息，

描述

临床问题增强数据集是由DataTager团队精心策划的，旨在改善医患沟通。该数据集有助于识别患者咨询中的信息缺口，并生成针对性的问题，促使患者提供关于其病情的更详细信息。通过细化患者回答，该数据集帮助医生快速理解和更有效地解决患者问题。

用途

该数据集是开发增强医疗咨询中信息交换质量的AI工具的重要资源。AI系统可以使用此数据集提示患者详细说明其症状、治疗历史和其他相关健康信息，从而使医疗专业人员能够快速做出更明智的决策。它还具有教育意义，通过训练医学生识别和询问患者互动中的关键细节。

引用

请在您的工作中按以下方式引用此数据集：

@misc{ Extract Medical Information Dataset, author = {DataTager}, title = {Extract Medical Information Dataset}, year = {2024}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{https://github.com/PandaVT/DataTager}} }