karming-wan/testing-dataset

该数据集包含图像数据及其相关标注信息。数据集的特征包括图像ID、图像本身、图像的宽度和高度，以及图像中的对象信息。对象信息包括类别、边界框和面积。类别标签涵盖了多种扑克牌的组合。数据集分为训练集、测试集和验证集，分别包含14000、2000和4000个样本。

This dataset is primarily used for image recognition and object detection tasks, containing 14000 training samples, 2000 test samples, and 4000 validation samples. Each sample includes an image ID, image, image dimensions, a list of objects (including category and bounding box), and the area of the objects. The object categories cover all possible combinations of playing cards.

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• image_id: 数据类型为 int64
• image: 数据类型为 image
• width: 数据类型为 int64
• height: 数据类型为 int64
• objects: 包含以下子特征
  • category: 数据类型为 class_label，类别名称如下：
    • 0: 10c
    • 1: 10d
    • 2: 10h
    • 3: 10s
    • 4: 2c
    • 5: 2d
    • 6: 2h
    • 7: 2s
    • 8: 3c
    • 9: 3d
    • 10: 3h
    • 11: 3s
    • 12: 4c
    • 13: 4d
    • 14: 4h
    • 15: 4s
    • 16: 5c
    • 17: 5d
    • 18: 5h
    • 19: 5s
    • 20: 6c
    • 21: 6d
    • 22: 6h
    • 23: 6s
    • 24: 7c
    • 25: 7d
    • 26: 7h
    • 27: 7s
    • 28: 8c
    • 29: 8d
    • 30: 8h
    • 31: 8s
    • 32: 9c
    • 33: 9d
    • 34: 9h
    • 35: 9s
    • 36: Ac
    • 37: Ad
    • 38: Ah
    • 39: As
    • 40: Jc
    • 41: Jd
    • 42: Jh
    • 43: Js
    • 44: Kc
    • 45: Kd
    • 46: Kh
    • 47: Ks
    • 48: Qc
    • 49: Qd
    • 50: Qh
    • 51: Qs
  • bbox: 数据类型为 float64，长度为 4
  • area: 数据类型为 float64

数据分割

• train: 包含 14000 个样本，大小为 489458614.0 字节
• test: 包含 2000 个样本，大小为 70581790.0 字节
• validation: 包含 4000 个样本，大小为 142099000.0 字节

数据集大小

• 下载大小: 702978843 字节
• 实际大小: 702139404.0 字节

配置信息

• default 配置包含以下数据文件路径：
  • train: data/train-*
  • test: data/test-*
  • validation: data/validation-*