高速公路异常事件检测模型训练数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2024-06-04 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
高速公路异常事件检测模型训练数据集包含近70万张目标检测、异常事件的标注图片，标注的内容包括：行人、摩托车、抛洒物、动物、道路分割、绿化区域、锥桶等近10种情况，标注结果准确率达96%以上，单张图片清晰度大于等于1920X1080像素。
The training dataset for highway anomaly event detection comprises nearly 700,000 annotated images for object detection and anomaly event detection tasks. The annotated categories cover nearly 10 types, including pedestrians, motorcycles, road debris, animals, road lane markings, vegetated areas, traffic cones, and others. The annotation accuracy exceeds 96%, and each image has a resolution of no less than 1920 × 1080 pixels.
提供机构：
南京公路发展（集团）有限公司
搜集汇总
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