GenAIPABench

GenAIPABench是由马里兰大学巴尔的摩分校的研究人员开发的一个基准数据集，旨在评估基于生成AI的隐私助手（GenAIPAs）。该数据集包含32个关于隐私政策和数据保护法规的问题，以及相应的注释答案。数据集的创建旨在通过提供一系列标准化的问题和评估指标，来衡量GenAIPAs在理解和响应隐私相关查询方面的能力。GenAIPABench的应用领域包括提高隐私政策的透明度和用户友好性，帮助用户更有效地管理个人数据隐私。