2020-2100年SSP情景下全球城市用地空间分布数据集

该产品主要基于遥感观测获取的城市用地数据，通过挖掘长时序逐年城市用地演化信息，推进了城市面积估算模型和城市空间演化模型的改进，提供了多种SSP情景下的空间显性的全球城市用地变化结果（2020-2100年，空间分辨率1公里），数据产品可共享

This data product is primarily based on urban land use data acquired via remote sensing observations. By mining long-term annual time-series urban land use evolution information, it has facilitated the improvement of urban area estimation models and urban spatial evolution models. Additionally, it provides spatially explicit global urban land use change outcomes under multiple SSP scenarios, spanning the period from 2020 to 2100 with a spatial resolution of 1 kilometer. The data product is shareable.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于遥感观测和城市用地数据，提供了2020-2100年多种SSP情景下的全球城市用地空间分布模拟结果，空间分辨率为1公里，数据格式为GeoTiff。数据集适用于研究全球城市动态变化和未来城市扩张模拟。