wanderer2k1/news_question_positive_negatives

该数据集主要用于问答系统的训练，包含问题ID、问题、正确答案ID、正确答案、错误答案ID和错误答案等特征。数据集包含一个训练集，共有81267个示例，数据文件大小为1965256215字节。

This dataset is primarily used for training question-answering systems, containing features such as question ID, question, correct answer ID, correct answer, incorrect answer IDs, and incorrect answers. The dataset includes a training set with 81,267 examples and a data file size of 1,965,256,215 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• question_id: 问题ID，数据类型为字符串。
• question: 问题内容，数据类型为字符串。
• positive_context_id: 正样本上下文ID，数据类型为字符串。
• positive_context: 正样本上下文内容，数据类型为字符串。
• hard_negative_ids: 硬负样本ID，数据类型为字符串。
• hard_negatives: 硬负样本内容，数据类型为字符串。

数据集划分

• train: 训练集，包含81267个样本，占用1965256215字节。

数据集大小

• 下载大小: 736814411字节
• 数据集大小: 1965256215字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*