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Turtlebot3 Maze Environment

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/YD-19/HAM4DRL.git
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资源简介:
该数据集是由Turtlebot3移动机器人在带有障碍物的迷宫空间中对深度强化学习(DRL)算法进行训练所生成的。它包含了模拟环境和物理环境的数据,同时还包括了源代码和实验结果。该数据集的规模为500个采样轨迹,其任务是评估由DRL驱动的机器人与自主系统的一致性属性。
提供机构:
Authors of the paper
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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