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TE polymorphisms detection and analysis

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Mendeley Data2024-06-27 更新2024-06-29 收录
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https://data.inrae.fr/citation?persistentId=doi:10.15454/EWJCT8
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This dataset contains i) output files from "Kozlowski D. 2020a. Transposable Elements prediction and annotation in the M. incognita genome. Portail Data INRAE [Internet]. Available from: https://doi.org/10.15454/EPTDOS", "Kozlowski D. 2020b. Transposable Elements prediction and annotation in the C. elegans genome. Portail Data INRAE [Internet]. Available from: https://doi.org/10.15454/LQCIW0", and "These analyses are presented in detail in Kozlowski D, Da Rocha M, Danchin E. 2020. TE-related genes: annotation, characterisation, and expression. Portail Data INRAE [Internet]. Available from: https://doi.org/10.15454/DLDJVF" ; ii) popoolationTE2 workflow used to detect polymorphism across M. incognita's isolates and evaluate the tool error rate; iii) the global analysis workflow and associated results; and iv) the produced figures. Download: In order to preserve the folder and file tree structure (easier to reproduce the analyses), select all the files and click on download (original format). The download of a .zip archive should start. Once downloaded, extract the contents of the archive.

本数据集包含四类内容:i) 来自三篇已发表文献的输出文件,分别为:1. Kozlowski D. 2020a. 《南方根结线虫(*Meloidogyne incognita*)基因组中转座因子(Transposable Elements)的预测与注释》,INRAE数据门户[互联网],可获取自:https://doi.org/10.15454/EPTDOS;2. Kozlowski D. 2020b. 《秀丽隐杆线虫(*Caenorhabditis elegans*)基因组中转座因子的预测与注释》,INRAE数据门户[互联网],可获取自:https://doi.org/10.15454/LQCIW0;3. Kozlowski D、Da Rocha M、Danchin E. 2020. 《转座因子相关基因(TE-related genes):注释、表征与表达》,INRAE数据门户[互联网],可获取自:https://doi.org/10.15454/DLDJVF,相关分析的详细内容已刊载于该文献中;ii) 用于检测南方根结线虫不同分离株间多态性并评估该工具错误率的popoolationTE2分析流程;iii) 全局分析流程及相关配套结果;iv) 生成的科研图表。下载说明:为保留文件夹与文件树结构(便于复现分析流程),请全选所有文件并点击下载(原始格式),随后将启动.zip压缩包的下载。下载完成后,解压该压缩包即可获取全部内容。
创建时间:
2023-06-28
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集专注于转座元件(TE)多态性的检测与分析,特别针对植物寄生虫M. incognita的分离株。它整合了先前研究的输出文件、popoolationTE2工作流程用于多态性检测和错误率评估,以及全局分析结果和图表,旨在支持基因组学中TE相关研究。数据集包含104个公开文件,涵盖文档、数据和代码等多种类型,适用于地球与环境科学及生命科学领域的研究人员。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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