Emotion-Aware-AI-Assistant/llava_13b_hierarchical
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该数据集包含多模态数据，结合了文本和图像用于情感分析。数据集特征包括emotion（情感）、image_path（图像路径）、label（标签）、model_name（模型名称）、response_time（响应时间）、explanation（解释）和predicted_emotion（预测情感）。数据集仅包含一个名为train的训练集，共有15,339个样本，总大小为11,115,147字节。
This dataset contains multimodal data combining text and images for emotion analysis. The features include emotion, image_path, label, model_name, response_time, explanation, and predicted_emotion. The dataset has a single split named train with 15,339 examples and a total size of 11,115,147 bytes.
