five

Laptop-ACOS

收藏
OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Laptop-ACOS
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Laptop-ACOS是2017年和2018年从亚马逊平台收集的全新笔记本电脑数据集(涵盖华硕、宏碁、三星、联想、MBP、微星等六大品牌的十种笔记本电脑)。它包含 4,076 个评论句子,比 SemEval 笔记本电脑数据集大得多。 对于笔记本电脑-ACOS,我们自己注释了四个元素及其对应的四元组。我们使用 SemEval 2016 笔记本电脑数据集中定义的方面类别。 Laptop-ACOS 数据集包含 4076 个句子和 5758 个四元组。正如我们所提到的,很大一部分四元组包含隐含的方面或隐含的意见。通过比较两个数据集,可以观察到,Laptop-ACOS 的隐含意见比例高于 Restaurant-ACOS。值得注意的是,Laptop-ACOS 适用于 ABSA 中的所有子任务,包括基于方面的情感分类、方面-情感对提取、方面-观点对提取、方面-观点情感三元组提取、方面-类别-情感三元组提取, ETC。

Laptop-ACOS is a brand-new laptop dataset collected from the Amazon platform in 2017 and 2018, covering 10 laptop models from 6 major brands including ASUS, Acer, Samsung, Lenovo, MBP, and MSI. It contains 4,076 review sentences, which is considerably larger than the SemEval Laptop Dataset. For the Laptop-ACOS dataset, we manually annotated four elements and their corresponding quadruples. We adopted the aspect category definitions from the SemEval 2016 Laptop Dataset. The Laptop-ACOS dataset consists of 4,076 sentences and 5,758 quadruples. As previously mentioned, a large proportion of these quadruples contain implicit aspects or implicit opinions. By comparing the two datasets, it can be observed that the proportion of implicit opinions in Laptop-ACOS is higher than that in Restaurant-ACOS. Notably, Laptop-ACOS is applicable to all subtasks in Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), including aspect-based sentiment classification, aspect-sentiment pair extraction, aspect-opinion pair extraction, aspect-opinion-sentiment triple extraction, aspect-category-sentiment triple extraction, etc.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-28
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
Laptop-ACOS是一个从亚马逊平台收集的笔记本电脑评论数据集,涵盖华硕、宏碁等六大品牌的十种笔记本电脑,包含4,076个句子和5,758个四元组注释。该数据集专注于基于方面的情感分析(ABSA),特别强调处理隐含方面和意见,适用于多个ABSA子任务,如方面-情感对提取和四元组提取。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作