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amphora/QARV

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Hugging Face2024-03-22 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
QARV(问题与地区差异答案)项目旨在收集展示不同国家地区差异的问题和答案。此数据集的第一部分通过人工收集或GPT-4生成并结合RAG(维基百科)和人工筛选的方式收集,并经过了二次质量过滤和去重处理。

QARV(问题与地区差异答案)项目旨在收集展示不同国家地区差异的问题和答案。此数据集的第一部分通过人工收集或GPT-4生成并结合RAG(维基百科)和人工筛选的方式收集,并经过了二次质量过滤和去重处理。
提供机构:
amphora
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: QARV (Question and Answers with Regional Variance)

数据集特征

  • 特征列表:
    • Question: 数据类型为字符串
    • Source: 数据类型为字符串

数据集分割

  • 训练集:
    • 大小: 7971字节
    • 示例数量: 104

数据集大小

  • 总大小: 7971字节

数据集版本

  • 版本: 第一版
  • 收集方式:
    • 人工收集
    • GPT-4生成结合RAG(维基百科)与人工过滤
  • 后期处理:
    • 质量过滤(移除不适当问题和Yes/No问题)
    • 去重处理
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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