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基于多模态磁共振的感认知相关跨脑区人脑连接特征数据

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感认知相关人脑多模态脑影像及其特征,包括了正常及感知异常大脑静息态功能、结构磁共振数据,其中包含部分公开数据集。基于这部分数据集,完成了脑环路构建和远程脑环路连接梯度特征提取方法,发展了动态功能网络高维特征提取及基于图模型的病理脑环路异常检测方法等工作,覆盖了多模态融合的脑功能环路解析模型、脑功能环路动态时变建模方法及基于图论的跨脑区功能环路加工模型。磁共振数据与特征数据总计约20-30GB。

提供机构:
北京师范大学
搜集汇总
数据集介绍
基于多模态磁共振的感认知相关跨脑区人脑连接特征数据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集整合了多模态磁共振影像数据,涵盖正常与感知异常大脑的静息态功能和结构信息。它提供了跨脑区人脑连接特征,包括脑环路构建、连接梯度提取及动态网络分析等方法,用于感认知相关研究。数据总量约为20-30GB,包含多种格式文件。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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