D3 (Diffusion-generated Deepfake Detection dataset)

该数据集包含了约230万条记录和1150万张图片，其中包括提示、真实图片以及来自不同文本到图像生成器的四张生成图片。该数据集采用了四种最先进的扩散模型生成的图片，并运用了多种编码和压缩方法。此外，为了增加难度，还包含了一个扩展的测试集。总的来说，这个数据集跨越了230万条记录，包含了1150万张图片，其任务是深度伪造检测。

This dataset comprises approximately 2.3 million records and 11.5 million images, encompassing prompts, real images, and four generated images sourced from distinct text-to-image generators. The dataset utilizes images generated by four state-of-the-art diffusion models, and incorporates multiple encoding and compression techniques. Furthermore, an extended test set is included to enhance task difficulty. Overall, this dataset, containing 2.3 million records and 11.5 million images, is dedicated to deepfake detection tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

D3 (Diffusion-generated Deepfake Detection dataset) 是一个包含11.5百万张生成图像的大规模深度伪造检测数据集，由四种先进的扩散模型生成器创建。数据集支持多种宽高比和编码格式，是欧洲安全与安全人工智能灯塔项目（ELSA）的一部分，旨在开发检测和减轻深度伪造图像传播的解决方案。