CAMO++

CAMO++ 是用于伪装对象分割的数据集。该数据集增加了具有分层像素级地面实况的图像数量。作者还为伪装实例分割任务提供了一个基准套件。

CAMO++ is a dataset dedicated to camouflaged object segmentation. This dataset expands the number of images equipped with hierarchical pixel-level ground truth. Additionally, the authors have provided a benchmark suite for the task of camouflaged instance segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CAMO++是一个用于伪装对象分割的数据集，增加了分层像素级地面实况的图像数量，并提供了伪装实例分割任务的基准套件。该数据集由国立情报学研究所等机构于2021年发布，相关论文可在arXiv上获取。