Regensburg Pediatric Appendicitis
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资源简介：
Interpretable and Intervenable Ultrasonography-based Machine Learning Models
可解释且可干预的基于超声成像的机器学习模型
创建时间：
2024-12-03
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含2016-2021年德国Regensburg儿童医院疑似阑尾炎儿科患者的超声图像和临床数据，共782例，53个特征，用于分类诊断、管理和严重程度评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
