zhengr/emotion

该数据集是通过Argilla创建的，包含一个配置文件`argilla.yaml`和与HuggingFace `datasets`兼容的记录。数据集主要用于情感分析任务，包含文本字段和标签选择问题。数据集的注释指南基于`dair-ai/emotion`数据集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: emotion

数据集大小

• 大小: n<1K

标签

• 标签: rlfh, argilla, human-feedback

数据集描述

• 配置文件: 包含一个符合Argilla数据集格式的配置文件argilla.yaml。
• 记录格式: 数据集记录与HuggingFace datasets兼容。
• 标注指南: 包含用于构建和整理数据集的标注指南。

加载方式

• 使用Argilla加载: 通过安装Argilla并使用FeedbackDataset.from_huggingface("zhengr/emotion")方法。
• 使用datasets加载: 通过安装datasets库并使用load_dataset("zhengr/emotion")方法。

数据集结构

• 字段: 目前仅支持文本字段。
  • text: 类型为FieldTypes.text。
• 问题: 包括不同类型的问题，如评分、文本、标签选择等。
  • label: 类型为QuestionTypes.label_selection，允许值为[0, 1, 2, 3, 4, 5]。
• 建议: 自Argilla 1.13.0起，提供与问题关联的建议，以辅助标注过程。
  • label-suggestion: 类型与label相同，为可选字段。
• 元数据: 提供额外信息，如数据来源或作者信息。
• 外部ID: 提供外部资源链接。

数据实例

• 示例: 展示了一个数据实例在Argilla和HuggingFace datasets中的格式。

数据分割

• 分割: 仅包含train分割。

数据集创建

• 标注指南: 基于dair-ai/emotion。

支持的任务

• 任务: 可用于多种NLP任务，具体取决于配置。

语言

• 语言信息: 待补充。