中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历（2003-2022年）

长时间序列和大规模水稻日历数据集为以水稻为基础的种植系统的农业规划和田间管理提供了宝贵的信息。然而，目前的区域级水稻日历数据集不能准确区分中国的水稻季节，给作物模型模拟和气候变化影响分析带来了不确定性。中国水稻年历数据集与中国农业气象站（AMSs）实地观测到的早稻、中稻和晚稻物候期显...

Long time-series and large-scale rice calendar datasets provide valuable information for agricultural planning and field management of rice-based cropping systems. However, current regional-level rice calendar datasets cannot accurately distinguish rice cropping seasons in China, introducing uncertainties into crop model simulations and climate change impact analysis. The China Rice Annual Calendar Dataset, paired with the in-situ observed phenological phases of early, middle and late rice from China Agricultural Meteorological Stations (AMSs), shows...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2003年至2022年中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历，基于卫星遥感数据和PhenoRice算法生成，覆盖中国多个主要农业区域，空间分辨率为1000米。数据集包含插秧期、抽穗期和成熟期等物候信息，并揭示了物候期随时间的变化趋势（如早稻插秧日期每十年偏移+0.7 DOY），可用于农业规划、作物模型模拟和气候变化影响分析。