Imitation Learning Datasets
收藏arXiv2024-03-01 更新2024-06-21 收录
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资源简介：
Imitation Learning Datasets（IL-Datasets）是由伦敦国王学院的研究团队开发的一个工具包，旨在简化模仿学习领域的数据集创建、代理训练和基准测试过程。该数据集支持多线程快速创建，并提供精心策划的专家策略，确保数据集间的低行为差异。IL-Datasets不仅提供现成的数据集和精确的测量技术，还允许共享常见的模仿学习技术实现。该工具包适用于需要一致性评估的模仿学习技术，通过提供标准化的数据集和训练环境，帮助研究人员和新手快速进入该领域，提高研究的一致性和效率。
提供机构：
伦敦国王学院
创建时间：
2024-03-01
