eurecom-ds/shapes3d_x0pred_new

该数据集包含两个配置（0.01和0.99），每个配置都有相同的特征集。特征包括图像数据和多个分类标签，以及对应的浮点数值特征。每个配置的训练集包含480,000个样本，且文件大小和下载大小也有所不同。

The dataset includes two configuration versions: 0.01 and 0.99. Each version contains image predictions and multiple categorical labels along with their corresponding float values, such as floor hue, object hue, orientation, scale, shape, and wall hue. The dataset is primarily for training, with different sizes and number of samples for each configuration version.

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 配置名称: 0.01

  • 特征:
    • x0_pred: 图像类型
    • label_floor_hue: 类别标签，类别名称：0 到 9
    • label_object_hue: 类别标签，类别名称：0 到 9
    • label_orientation: 类别标签，类别名称：0 到 14
    • label_scale: 类别标签，类别名称：0 到 7
    • label_shape: 类别标签，类别名称：0 到 3
    • label_wall_hue: 类别标签，类别名称：0 到 9
    • value_floor_hue: 浮点数类型
    • value_object_hue: 浮点数类型
    • value_orientation: 浮点数类型
    • value_scale: 浮点数类型
    • value_shape: 浮点数类型
    • value_wall_hue: 浮点数类型
  • 分割:
    • train: 包含480000个样本，数据大小为1846749259.0字节
  • 下载大小: 1872054487字节
  • 数据集大小: 1846749259.0字节

• 配置名称: 0.99

  • 特征:
    • x0_pred: 图像类型
    • label_floor_hue: 类别标签，类别名称：0 到 9
    • label_object_hue: 类别标签，类别名称：0 到 9
    • label_orientation: 类别标签，类别名称：0 到 14
    • label_scale: 类别标签，类别名称：0 到 7
    • label_shape: 类别标签，类别名称：0 到 3
    • label_wall_hue: 类别标签，类别名称：0 到 9
    • value_floor_hue: 浮点数类型
    • value_object_hue: 浮点数类型
    • value_orientation: 浮点数类型
    • value_scale: 浮点数类型
    • value_shape: 浮点数类型
    • value_wall_hue: 浮点数类型
  • 分割:
    • train: 包含480000个样本，数据大小为5472055225.0字节
  • 下载大小: 5462442879字节
  • 数据集大小: 5472055225.0字节

数据文件路径

• 配置名称: 0.01
  • train: 路径为 0.01/train-*
• 配置名称: 0.99
  • train: 路径为 0.99/train-*