UCI Wine Quality DataSet

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

本数据集隶属于加州大学欧文分校（University of California, Irvine, UCI）机器学习存储库，全称为葡萄酒质量数据集（Wine Quality Dataset）。

### 数据集信息
该数据集与葡萄牙产“绿酒（Vinho Verde）”的红、白两款葡萄酒相关。出于隐私与物流相关限制，仅能获取其理化输入变量与感官输出变量的数据（例如无法获取葡萄品种、葡萄酒品牌、售价等相关信息）。
该数据集可被用于分类或回归任务，其分类标签存在有序性且样本分布不均衡（例如普通品质的葡萄酒样本量远多于优质或劣质葡萄酒）。可采用异常值检测算法识别少量优质或劣质葡萄酒样本；同时，目前无法确认所有输入变量均与目标任务相关，因此特征选择方法的测试具有一定研究价值。

### 属性信息
详细信息可参考[Cortez等人，2009]的相关研究。
输入变量（基于理化检测指标）：
1. 固定酸度
2. 挥发性酸度
3. 柠檬酸
4. 残糖
5. 氯化物
6. 游离二氧化硫
7. 总二氧化硫
8. 密度
9. pH值
10. 硫酸盐
11. 酒精含量
输出变量（基于感官评测数据）：
12. 质量评分（取值范围为0至10）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UCI Wine Quality DataSet包含红酒和白酒的化学属性数据，如酸度、糖分、二氧化硫含量等，共1599条记录，适用于葡萄酒质量分析和预测研究。