杭州市滨江区大型单位用水量监测分析数据

通过统计分析杭州市滨江区大型单位的用水数据及可视化界面直观展现水力消耗情况，包括起始时间读数、结束时间读数、实收水量、日水量、日均用水量增长率等。通过分析水力消耗数据，对不同单位的用水情况进行实时监测，及时发现异常情况，识别潜在的用水风险可能，及时进行维修排查，优化水资源配置，减少不必要的浪费。1、数据采集：通过水量计算智能采集设备实时采集杭州市滨江区大型单位的用水数据；
2、数据处理：以表身号作为唯一标识，对每表的起始时间读数、结束时间读数、实收水量、日水量、日均用水量增长率进行分类和排序；
3、算法规则：日水量=实收水量/（本期抄表日-上抄表日）；日均用水量增长率=日水量与上月用水量的比值；其中日水量高于1000或日均用水量增长率高于0.05则为优先排查用户，日水量小于1000且日均用水量增长率低于0.05则为普通关注用户。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了杭州市滨江区大型单位的用水监测数据，包含3565条记录，每月更新，用于统计分析用水情况、识别异常和优化水资源配置。数据包括表身号、实收水量、日水量和日均用水量增长率等字段，通过算法规则自动计算并标记优先排查用户，以支持实时监测和风险预警。