水果检测数据集

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Fruits detection - v1 2023-01-16 4:50pm
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This dataset was created on January 16, 2023 at 11:23 AM GMT

The dataset includes 8479 images.
Fruits are annotated in YOLOv8 format.

The following pre-processing was applied to each image:
* Auto-orientation of pixel data (with EXIF-orientation stripping)
* Resize to 640x640 (Stretch)

The following augmentation was applied to create 3 versions of each source image:

The following transformations were applied to the bounding boxes of each image:
* 50% probability of horizontal flip

```
@misc{lakshay_tyagi_2023,
title={Fruit Detection Dataset},
url={https://www.kaggle.com/dsv/4922010},
DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/4922010},
publisher={Kaggle},
author={Lakshay Tyagi},
year={2023}
}
```

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# 水果检测数据集 - v1 2023年1月16日 16:50
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本数据集创建于格林尼治标准时间2023年1月16日11时23分。

本数据集共包含8479张图像，所有水果目标均以YOLOv8格式完成标注。

已对每张图像执行以下预处理步骤：
* 像素数据自动校正（移除EXIF方向信息）
* 拉伸缩放至640×640分辨率

为生成每张原始图像的3个增强版本，已对每张图像的边界框应用以下变换操作：
* 以50%的概率执行水平翻转操作

@misc{lakshay_tyagi_2023,
title={水果检测数据集},
url={https://www.kaggle.com/dsv/4922010},
DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/4922010},
publisher={Kaggle},
author={Lakshay Tyagi},
year={2023}
}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含8479张水果检测图像，采用YOLOv8格式进行标注，并经过尺寸调整和水平翻转等预处理。数据集创建于2023年，大小为582.34MB，适用于目标检测任务。