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TheGreatRambler/mm2_level_played

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Hugging Face2022-11-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/TheGreatRambler/mm2_level_played
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官方服务:
资源简介:
Mario Maker 2 level plays数据集包含来自任天堂在线服务的10亿条关卡游玩记录,总计约20GB数据。该数据集是通过自托管的Mario Maker 2 API在2022年2月期间创建的。每条记录包含关卡ID、玩家ID、是否通关和是否喜欢等信息。数据集仅包含训练集,且没有更新计划。
提供机构:
TheGreatRambler
原始信息汇总

Mario Maker 2 level plays 数据集概述

数据集描述

  • 数据集名称: Mario Maker 2 level plays
  • 数据量: 约10亿条记录,总数据量约20GB
  • 创建时间: 2022年2月,历时约一个月
  • 数据来源: 使用自托管的Mario Maker 2 API从Nintendo在线服务收集

数据结构

数据实例

python { data_id: 3000004, pid: 6382913755133534321, cleared: 1, liked: 0 }

数据字段

字段 类型 描述
data_id int 关卡的数据ID
pid string 玩家ID
cleared bool 玩家是否在本次游戏中通关
liked bool 玩家是否在本次游戏中喜欢该关卡

数据分割

  • 分割方式: 仅包含训练集(train split)

使用方法

  • 加载方式: 推荐使用datasets库的流式API加载数据集

  • 示例代码: python from datasets import load_dataset

    ds = load_dataset("TheGreatRambler/mm2_level_played", streaming=True, split="train") print(next(iter(ds)))

数据集创建

  • 创建过程: 通过限制下载速度,小心地向Nintendo服务器发起请求,以避免API过载和账号被封的风险
  • 更新计划: 目前没有更新此数据集的计划

使用注意事项

  • 内容审查: 数据集中不包含有害语言或描绘
  • 下载大小: 完整下载数据集需约20GB存储空间
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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