confit/iemocap

该数据集包含五个不同的会话配置，每个配置都包含音频数据、情感标签和分类标签。音频数据的采样率为16000Hz，情感标签为字符串类型，分类标签包括四种情感类别（neu、hap、ang、sad）。每个会话配置都分为训练集、验证集和测试集，分别包含不同数量的样本和字节大小。数据集的总下载大小约为790MB，总数据集大小约为805MB。数据集的任务类别为音频分类，标签包括副语言学、音频、多类别和情感。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• session1:

  • 特征:
    • audio: 采样率16000
    • emotion: 字符串类型
    • label: 分类标签，包括neu, hap, ang, sad
  • 分割:
    • train: 3556个样本，512465238.068字节
    • validation: 890个样本，128696138字节
    • test: 1085个样本，164321041.18字节
  • 下载大小: 790281314字节
  • 数据集大小: 805482417.2480001字节

• session2:

  • 特征:
    • audio: 采样率16000
    • emotion: 字符串类型
    • label: 分类标签，包括hap, neu, ang, sad
  • 分割:
    • train: 3606个样本，522191481.324字节
    • validation: 902个样本，130055174字节
    • test: 1023个样本，153236049.57字节
  • 下载大小: 790373033字节
  • 数据集大小: 805482704.894字节

• session3:

  • 特征:
    • audio: 采样率16000
    • emotion: 字符串类型
    • label: 分类标签，包括sad, neu, hap, ang
  • 分割:
    • train: 3504个样本，510309968.208字节
    • validation: 876个样本，131482954字节
    • test: 1151个样本，163689350.443字节
  • 下载大小: 789890588字节
  • 数据集大小: 805482272.6509999字节

• session4:

  • 特征:
    • audio: 采样率16000
    • emotion: 字符串类型
    • label: 分类标签，包括ang, hap, sad, neu
  • 分割:
    • train: 3600个样本，526577900.6字节
    • validation: 900个样本，132817940字节
    • test: 1031个样本，146086636.267字节
  • 下载大小: 790840408字节
  • 数据集大小: 805482476.867字节

• session5:

  • 特征:
    • audio: 采样率16000
    • emotion: 字符串类型
    • label: 分类标签，包括sad, hap, neu, ang
  • 分割:
    • train: 3432个样本，499812638.824字节
    • validation: 858个样本，127520588字节
    • test: 1241个样本，178149062.204字节
  • 下载大小: 791009150字节
  • 数据集大小: 805482289.028字节

任务类别

• 音频分类

标签

• session1: neu, hap, ang, sad
• session2: hap, neu, ang, sad
• session3: sad, neu, hap, ang
• session4: ang, hap, sad, neu
• session5: sad, hap, neu, ang

标签类型

• 字符串

采样率

• 16000 Hz

数据集分割

• 训练集: 不同session的训练集样本数和大小
• 验证集: 不同session的验证集样本数和大小
• 测试集: 不同session的测试集样本数和大小

数据集大小

• 不同session的数据集总大小

下载大小

• 不同session的数据集下载所需大小