LMRL-Gym
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https://lmrl-gym.github.io/
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资源简介：
LMRL-Gym数据集由加州大学伯克利分校创建，旨在为多轮强化学习提供基准测试。该数据集包含8个语言任务，涉及开放式对话和文本游戏，要求多个轮次的语言交互。数据集通过大型语言模型生成的合成数据创建，支持离线强化学习训练，并提供模拟器用于评估训练后的代理在多轮交互任务中的性能。数据集的应用领域包括复杂对话、游戏和工具使用，旨在解决语言模型在目标导向推理和规划中的挑战。
提供机构：
加州大学伯克利分校
创建时间：
2023-11-30
