--- dataset_info: features: - name: context dtype: string - name: question dtype: string - name: answer struct: - name: answer_end dtype: int64 - name: answer_start

Hugging Face2024-05-11 更新150

lman63/munir2

自然语言处理

对话系统

这是一个包含指令、输入和响应字段的数据集，适用于训练和测试机器学习模型。数据集分为训练集和测试集，其中训练集有4个样本，测试集有1个样本。

Hugging Face2025-02-09 更新110

PLSemanticsBench

自然语言处理

规则转换

该数据集包含多个配置（nl2rule、nl2rule_K、predrule、predstate、predtrace、rule2nl、rule2nl_K），每个配置具有不同的特征和分割。主要特征包括语言、语法、语义、突变模式以及任务相关字段。数据集适用于自然语言处理与规则转换相关的任务，如自然语言到规则的转换（nl2rule）、规则到自然语言的转换（rule2nl）、程序预测（predrule、pr

Hugging Face2026-01-29 更新90

open-llm-leaderboard-old/details_fradinho__llama-mistral

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of fradinho/llama-mistral dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [fradinho/llama-mistral](https://huggingface.co/fradin

Hugging Face2024-04-11 更新130

Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE

数学教育

自然语言处理

该数据集包含三个字段：来源（source），指令（instruction）和输出（output），均为文本格式。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含12126个示例，测试集包含1348个示例。数据集主要用于某种文本生成或处理任务，具体应用场景需结合字段内容和数据集划分进一步分析。

Hugging Face2025-11-12 更新100