NABirds

该数据集包含了555种鸟类，共计48,000张图片，专注于鸟类物种的分类。其规模达到了48,000张图像，任务是对细粒度图像进行分类。

This dataset contains 48,000 images spanning 555 bird species, and is dedicated to bird species classification. With a total of 48,000 images, its core task is fine-grained image classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NABirds是一个细粒度视觉识别数据集，包含400种北美常见鸟类的48,000张带注释照片，按性别和年龄细分出700个视觉类别。该数据集由康奈尔大学鸟类学实验室等机构合作创建，专门用于细粒度分类研究。