OntoEvent Dataset

OntoEvent是ACL2021论文"OntoED: Low-resource Event Detection with Ontology Embedding"所提出的用于研究低资源场景下(low resource)事件抽取的数据集，包含了由13种大类、100种子类构成的60,546个事件实例。 OntoEvent数据集由浙江大学知识引擎实验室和阿里巴巴达摩院联合构建。
<br /><br />
Github: https://github.com/231sm/Reasoning_In_EE

OntoEvent是2021年国际计算语言学协会（Association for Computational Linguistics, ACL）大会论文《OntoED：基于本体嵌入的低资源事件检测》所提出的、用于研究低资源（low resource）场景下事件抽取的数据集，涵盖由13个大类、100个子类构成的60,546个事件实例。该数据集由浙江大学知识引擎实验室与阿里巴巴达摩院联合构建。

Github: https://github.com/231sm/Reasoning_In_EE

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OntoEvent数据集是一个用于低资源场景下事件抽取研究的数据集，包含13种大类、100种子类的事件类型定义和60,546个事件实例。该数据集由浙江大学和阿里巴巴达摩院联合构建，旨在支持事件检测研究，特别是处理新未见事件类型的能力。