open-llm-leaderboard/details_Sao10K__Franziska-Mixtral-v1
收藏Hugging Face2024-03-31 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_Sao10K__Franziska-Mixtral-v1
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Sao10K/Franziska-Mixtral-v1进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Sao10K/Franziska-Mixtral-v1进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of Sao10K/Franziska-Mixtral-v1
- 创建目的: 自动创建于模型Sao10K/Franziska-Mixtral-v1在Open LLM Leaderboard的评估运行期间。
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 数据集由1次运行创建。
数据集结构
-
配置与分割:
- 每个配置包含特定任务的数据。
- 每个运行以时间戳命名的特定分割存储。
- "train"分割指向最新结果。
-
额外配置:
- "results"配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Sao10K__Franziska-Mixtral-v1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果示例: 最新结果来自2024-03-31T21:01:34.382668的运行，包含多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
- 配置列表:
harness_arc_challenge_25harness_gsm8k_5harness_hellaswag_10harness_hendrycksTest_5（包含多个子任务配置）
每个配置包含的数据文件根据不同的时间戳和最新的分割进行组织。
