ISIC Challenge Dataset-2020

kaggle2024-01-19 更新2024-04-26 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/sumaiyabinteshahid/isic-challenge-dataset-2020

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

创建时间：

2024-01-19

ISIC Challenge 2020

先前的皮肤图像数据集尚未解决从同一患者的多个皮肤病变获得的患者级别信息。尽管人工智能分类算法在检查单个图像的对照研究中已达到专家级的性能，但实际上，皮肤科医生从同一患者的多个病变中全面判断。构建本文所述的2020 siim-isic黑色素瘤分类挑战数据集以解决先前挑战与临床实践之间的这种差异，为数据集中的每个图像提供允许来自同一患者的病变被映射到彼此的标识符。临床医生经常使用此患者水平的上下文信息

OpenXLab60

ISIC Challenge 2020

OpenDataLab2026-07-05 更新120

Dataset ISIC Challenge 2019

kaggle2023-06-03 更新00

ISIC 2020 Challenge Dataset

我们使用的是为ISIC 2020 Kaggle挑战赛准备的数据集。它包含由专家和医疗专业人员审查的良性和恶性皮肤病变的皮肤镜图像。

github2026-04-14 更新00

2020 SIIM-ISIC Melanoma Classification challenge dataset

本数据集名为‘2020 SIIM-ISIC Melanoma Classification challenge dataset’，由纪念斯隆-凯特琳癌症中心等全球多个中心合作创建。数据集包含33,126张皮肤镜图像，来自2056名患者，平均每位患者有16个病变图像。数据集的创建过程涉及从多个临床图像数据库中查询和筛选，确保图像质量和诊断标签的准确性。该数据集主要用于支持机器学习挑战，特别是在评估和

arXiv2020-08-08 更新420